393. UTF-8 编码验证
NOTE
本文带有 todo 标签,表示尚未完成本人复刷。代码与推导已按公开题目和参考实现整理;刷完后可删除 frontmatter 中的 todo。
- LeetCode:原题1
- 难度:中等
- 归类:算法思想(位运算、数组)
- 主解法:一次遍历
先给结论
这道题的核心是利用二进制位彼此独立、异或抵消或掩码枚举的性质压缩状态和计算。面试时先说清楚“状态表示什么、为什么能排除其他候选、何时更新答案”,再写代码;只报出“用 位运算”还不足以证明理解。
题目描述
题目要求完成“UTF-8 编码验证”。输入包括 data(integer[]),需要返回 boolean。完整限制以原题为准,解题时重点利用这些特征:位运算、数组。
示例:
Number of Bytes | UTF-8 octet sequence
| (binary)
--------------------+---------------------------------------------
1 | 0xxxxxxx
2 | 110xxxxx 10xxxxxx
3 | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
4 | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
问题本质
利用二进制位彼此独立、异或抵消或掩码枚举的性质压缩状态和计算。需要解决的不是某个 API 的用法,而是如何用最少状态描述“已经处理什么、还剩什么”,并证明状态推进不会漏解。
数据结构与因果链
- 输入进入算法后,先建立 位运算 所需的状态。
- 每一位或一个 bitmask 对应一组布尔状态,位操作完成集合增删与关系判断。
- 按位统计、构造或枚举掩码,再把各位贡献合并为最终结果。
- 满足终止条件后,把已经验证的状态转换成输出。
始终保持:掩码中每一位的语义始终固定,所有操作都在同一位宽和符号约定下进行。
示例推演
Number of Bytes | UTF-8 octet sequence
| (binary)
--------------------+---------------------------------------------
1 | 0xxxxxxx
2 | 110xxxxx 10xxxxxx
3 | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
4 | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
| 阶段 | 要检查的内容 |
|---|
| 初始化 | 边界、辅助结构与默认答案是否符合定义 |
| 推进 | 当前动作是否只依赖已知正确状态 |
| 更新 | 当前状态何时有资格成为答案 |
| 结束 | 是否覆盖空输入、无解和极端规模 |
边界与陷阱
- 空输入、单元素、重复元素以及不存在合法答案时,要有明确返回值。
- JavaScript 位运算按 32 位有符号整数执行,超出范围时必须改用 BigInt。
- 如果实现会修改输入,面试时要主动说明;如果不能修改,则复制数据或改用额外结构。
代码实现
参考实现来源:JoshCrozier/leetcode-javascript,按本文结构重新整理;原项目采用 MIT License。
JavaScript 实现
/**
* @param {number[]} data
* @return {boolean}
*/
var validUtf8 = function(data) {
let result = 0;
for (const n of data) {
if (result === 0) {
if (n >> 7 === 0) result = 0;
else if (n >> 5 === 0b110) result = 1;
else if (n >> 4 === 0b1110) result = 2;
else if (n >> 3 === 0b11110) result = 3;
else return false;
} else {
if (n >> 6 !== 0b10) return false;
result--;
}
}
return result === 0;
};
代码与思路对照
| 阶段 | 对应代码 | 作用 |
|---|
| 入口 | validUtf8 | 接收题目输入,入口签名与 LeetCode 元数据一致 |
| 初始化 | var validUtf8 = function(data)let result = 0; | 建立后续推进所需的边界、缓存或答案变量 |
| 核心推进 | for (const n of data)if (result === 0)if (n >> 7 === 0) result = 0;if (n >> 6 !== 0b10) return false; | 落实“按位统计、构造或枚举掩码,再把各位贡献合并为最终结果” |
| 输出 | return result === 0 | 只返回已经满足状态定义的最终结果 |
读代码时应把每个判断还原成“它排除了什么状态或完成了哪次转移”,而不是只记变量名。
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 为数组
data 的长度。
- 空间复杂度:O(1)。
复杂度必须按“状态数量 × 每个状态处理成本”分析;如果存在排序、堆操作、递归深度或结果数组,需要单独计入,不能只看最外层循环。
面试官递进追问
1. 为什么本题适合 位运算?
因为利用二进制位彼此独立、异或抵消或掩码枚举的性质压缩状态和计算。
为什么问: 检查你是在识别性质,还是只凭题号背模板。回答要抓住可被利用的单调性、重复子问题或数据结构约束。
2. 代码维护的核心状态是什么?
每一位或一个 bitmask 对应一组布尔状态,位操作完成集合增删与关系判断。
为什么问: 状态定义决定代码是否可证明。回答时要让每个变量都能对应到题意。
3. 这个实现依赖什么不变量?
掩码中每一位的语义始终固定,所有操作都在同一位宽和符号约定下进行。
为什么问: 不变量比逐行复述代码更能证明理解,回答要说明它在初始化、推进和结束时都成立。
4. 为什么这样推进不会漏掉答案?
按位统计、构造或枚举掩码,再把各位贡献合并为最终结果,被跳过的状态已经由题目性质证明不可能更优或已经处理完成。
为什么问: 检查正确性证明,重点不是“指针这样写”,而是“为什么可以排除”。
5. 最危险的边界是什么?
JavaScript 位运算按 32 位有符号整数执行,超出范围时必须改用 BigInt。
为什么问: 检查代码能否一次通过,回答要给出具体失败场景而不是只说“注意边界”。
6. 复杂度还能优化吗?
先看瓶颈来自状态数量、每次转移成本还是辅助结构操作;只有其中一项能被减少时,复杂度才可能继续下降。
为什么问: 检查你能否从成本组成出发优化,而不是机械背最优复杂度。
7. 如果输入规模扩大或数据改成流式,方案怎么变?
要判断当前算法是否需要随机访问全部输入;若只依赖有限历史状态,可以做滚动或在线维护,否则需要分块、外存或调整数据结构。
为什么问: 检查算法理解能否迁移到工程约束。
8. 有哪些替代解法,如何取舍?
可以从暴力枚举开始,再比较排序、哈希、搜索或动态规划等方案;取舍标准是时间、空间、是否修改输入和实现复杂度。
为什么问: 检查横向比较能力。回答要说明替代方案为什么更慢或在什么条件下更合适。
常见错误回答
- “这题套 位运算 模板即可”:只有结论,没有说明题目性质和排除依据。
- 逐行朗读代码:没有建立状态、不变量和正确性因果链。
- 只报
O(n) 或 O(n²):没有解释每个状态被访问多少次,也容易漏掉排序或辅助结构。
- 把示例能跑通当成证明:示例只能帮助检查,不能覆盖重复值、空输入和极端边界。
可迁移总结
- 核心关键词:位运算、状态定义、不变量、推进规则、边界。
- 一句话本质:利用二进制位彼此独立、异或抵消或掩码枚举的性质压缩状态和计算。
- 思考链路:识别题目性质 → 定义状态 → 证明推进安全 → 确定更新时机 → 检查边界与复杂度。
- 1 分钟回答:说清题型、核心状态、推进规则和复杂度。
- 3 分钟回答:补上正确性依据、示例和两个关键边界。
- 10 分钟回答:写出代码,并比较替代方案、空间优化和工程限制。
刷题后自测
先只回答第 1 题,再展开后续问题:
- 不看代码,你能用一句话说出本题的不变量吗?
- 如果把示例中的重复值、空输入或边界值换掉,哪一行代码最先受到影响?
- 不改变正确性的前提下,你能写出一种替代方案并比较复杂度吗?